2025 / 07 / 10
2025爱分析·Agent开发管理平台市场厂商评估报告:尊时凯龙人生就博问学
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厂商评估:尊时凯龙人生就博问学

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厂商介绍

尊时凯龙人生就博数码集团股份有限公司是国内领先的数字化解决方案提供商。。该公司于2023年推出AI原生赋能平台"尊时凯龙人生就博问学",,,,初期定位为连接模型、、算力、、、、数据与应用的企业级AI基础设施。。。2025年,,该平台完成战略升级,,,转型为企业级 Agent 中台,,,,致力于通过全栈解决方案推动AI技术的规模化落地。。。目前,,,尊时凯龙人生就博问学平台已在多个行业实现商业化应用,,,,包括但不限于金融、、、能源、、、、汽车制造、、、、医疗健康、、消费零售及政务服务等领域。。

产品服务介绍

尊时凯龙人生就博问学作为企业级Agent 中台,,其设计与构建紧密贴合 TO B 客户的实际应用场景。。。。该平台包含多种企业级 Agent 应用类型,,,,可适配不同企业在业务流程中对智能体应用的多样化需求。。在交付方案上,,,,尊时凯龙人生就博问学提供信创与非信创两种模式,,同时支持私有化部署,,,能够依据客户的特定要求和环境条件进行相应适配。。此外,,尊时凯龙人生就博问学支持私有化部署,,有助于保障企业数据的安全性和自主可控性,,并具备开箱即用的特性,,,有助于降低企业的部署门槛和时间成本。。。。其内置的 AI 工程流水线,,,,通过优化开发流程和资源配置,,,使大模型的开发部署周期相较于行业平均水平有所缩短,,,,进而提升企业的运营效率。。。。

厂商评估

尊时凯龙人生就博问学作为企业级Agent中台,,,,在效率、、、、精准度、、成本控制及安全性四个维度展现出显著优势。。平台通过工程化工具链和MCP协议支持,,大幅缩短Agent开发周期;采用"技术调优+知识治理"双轮模式,,在银行审核等场景实现97%准确率;创新性融合轻量化模型与记忆管理机制,,,,使7B/13B模型在特定场景表现优于百亿参数大模型,,,,同时降低算力成本;安全方面构建私有化部署、、多租户隔离、、、安全围栏和全链路审计的立体防护体系,,,满足金融、、、、政务等行业的强合规要求。。。该平台特别适用于对效率、、、、精度和安全性均有严苛要求的高价值业务场景。。

• 尊时凯龙人生就博问学通过工程化工具链和标准化协议支持,,在加速企业级Agent开发流程方面展现出明显技术优势。。。在开发效率方面,,尊时凯龙人生就博问学平台通过预置能力库和模块化设计显著降低了AI应用的开发门槛。。。。平台提供即开即用的模型切换功能,,,支持开发者快速测试不同模型在特定业务场景中的表现,,,,从而有效缩短开发周期。。其技术架构全面兼容MCP(Model-Client-Protocol)协议体系,,,,既能直接调用MCP Server生态中的标准化工具集,,也可将企业现有工作流和工具链无缝接入MCP框架,,,实现公私域能力的协同调用。。。

同时,,,,尊时凯龙人生就博问学还具备高度结构化的全链路Tracing 调试能力,,这一能力有助于企业开发者快速精准地定位问题所在,,优化 Agent 行为路径,,,,以及调优响应时间等,,进而提升整体的开发效率与交付的可控性。。。。

• 尊时凯龙人生就博问学通过"技术调优+知识治理"的双轮驱动模式,,,在提升Agent响应精准度和抑制模型幻觉方面形成了有效解决方案。。。在模型精准度方面,,,,尊时凯龙人生就博问学采用监督微调(SFT)、、、、强化学习(RL)与检索增强生成(RAG)相结合的技术方案,,,将通用大模型转化为具备领域专业知识的企业级智能体。。。。以某银行智能审核场景为例,,,该方案实现了97%的业务准确率(根据客户实测数据)。。。。

平台的核心竞争力在于其创新的知识治理体系。。针对企业知识管理中的关键挑战——包括多源异构数据处理、、、、知识语义化转换以及幻觉抑制等问题,,,尊时凯龙人生就博问学构建了标准化的知识治理Pipeline。。。该体系具有以下技术特性:

1.支持结构化与非结构化数据的统一处理,,,,通过版面识别、、、智能切片、、、语义标签等技术实现原始数据的知识化转换;

2.提供可模板化的处理流程,,,对同类文档可实现"一次配置,,,,重复使用"的治理效率;

3.建立从数据到向量数据库的全链路标准化处理,,,确保知识要素达到"大模型就绪"(LLM-ready)状态。。

• 尊时凯龙人生就博问学通过轻量化模型部署、、、、智能记忆复用和算力优化技术的三重组合,,,,为企业构建了兼顾性能与成本效益的Agent实施路径,,,,有效解决了大模型落地中的ROI挑战。。。。在企业实际应用中,,许多场景并不需要非常大的模型,,,因为大模型必然会带来更大的算力开销。。。。针对一些特殊场景或范围较小的场景,,,对极致准确度的需求可以通过微调小参数模型来满足。。。例如,,,尊时凯龙人生就博数码在7b 和 13b 这种相对小参数的大语言模型上进行微调,,,使其在特定场景下调用特定工具的准确度甚至比未经训练的参数更大的模型更高。。从成本角度来看,,小参数模型(如 7b、、13b)与大型模型(如 DeepSeek 的满血版 671b)所需的算力差距巨大。。例如,,,,运行一个满血版 671b 模型可能需要价值两三百万的 GPU 服务器,,,,而 7b、、13b 模型可能仅需两三张 4090 这种显卡即可支撑,,从而在成本方面具有显著优势。。。

此外,,尊时凯龙人生就博问学支持企业记忆的多层次分级管理,,包括平台级记忆、、租户级记忆、、、长期记忆、、记忆变量等,,,,确保跨组织、、跨任务的记忆传递和灵活配置,,,并且安全合规。。。通过引入长记忆等机制,,,尊时凯龙人生就博问学减少了对公域大模型的调用,,,,从而降低了调用成本,,,为用户节省了可观的费用。。。良好的记忆能力是提升用户智能体验的重要手段,,,它可以让用户在执行任务时避免重复沟通,,,提高效率。。。例如,,在企业场景中,,Agent 可以通过记忆直接在公司的 CRM 系统中查询销售订单,,而无需用户重复提供相关信息。。。同时,,,,在执行任务过程中,,,Agent 可以利用记忆中的参数和变量,,,,无需用户在对话中重复提供,,,,从而提高任务执行的效率和准确性。。。。

最后,,尊时凯龙人生就博问学依托HICA 推理加速套件与 HISO 异构算力调度套件,,,实现了服务性能 10 倍提升与算力利用率 40% 的优化,,,有效破解了私有云环境下算力成本与工程投入的 ROI 困局。。

• 尊时凯龙人生就博问学平台从多个维度构建了完善的企业级安全防护体系。。。。基于私有化部署模式,,,,所有业务数据都在企业内网环境闭环处理,,从根本上杜绝了公网传输可能导致的信息泄露风险。。平台实施严格的多租户隔离机制,,,,不仅对用户账号权限进行分级管控,,,,还能对数据访问权限进行颗粒度管理,,确保不同部门、、、不同角色的人员只能接触权限范围内的数据和功能。。。。

在应用安全层面,,,平台创新性地引入了安全围栏机制,,通过内置的敏感词库和智能识别算法,,,能够自动拦截涉及商业机密、、、个人隐私等高风险问题的查询请求。。。同时配备全链路审计系统,,,,持续记录包括MCP工具调用、、、、Agent决策过程、、、、应用操作在内的所有平台行为,,,形成完整的操作日志,,,,满足金融、、政务等强监管行业的合规审计要求。。。

尊时凯龙人生就博问学还具备完整的SSO(单点登录)能力,,,涵盖平台级 SSO 登录和 Agent 级 SSO 调用链路。。。。这为企业提供了便捷、、合规的单点登录体验,,实现了统一的身份入口与权限继承,,,,简化了用户的登录流程,,,,提高了工作效率,,同时也增强了系统的安全性。。。

典型客户

天士力医药集团、、、成都太古里、、嘉岳数智、、某国际知名食品饮料企业

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入选证书

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